Klassa forskningsdata
Forskningsdata är den information du som forskare samlar in och/eller bearbetar för att analysera som del av en forskarstudie. Vad som utgör forskningsdata kan skilja sig mellan olika ämnen, exempel på olika typer av data är mätresultat, intervjuer, ljudinspelningar, filmer, bilder eller texter.
Informationsklassning
När bör informationsklassning genomföras?
- En informationsklassning ska genomföras i samband med kravställning/kravspecificering under systemutveckling eller inför upphandling av system eller tjänst som ska hantera forskningsdata
- En klassningen ska genomföras vid fastställande och löpande översyn av skyddsnivå för forskningsdata
- I samband med att en datahanteringsplan tas fram ska också en informationsklassning genomföras
Hur genomför jag informationsklassning för forskningsdata?
Öppna klassningsblanketten för forskningsdata
Fyll i de grundläggande uppgifterna om klassningsobjektet , deltagare, informationen och konsekvenserna utifrån egenskaperna konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet, ta fram klassningsstödet och klassa informationen, "kryssa" i aktuellt K, R och T-värde. Titta igenom de fördefinierade säkerhetsåtgärderna och ange vilka som är aktuella. Som stöd finns bland annat rutinbeskrivning för digitala arbetsytor
Klassningsstöd forskningsdata
Rutinbeskrivning för digitala arbetsytor
Var kan jag få hjälp i arbetet?
Om du behöver hjälp för att komma igång med klassningen av din forskningsdata ta kontakt med:
researchdata@miun.se
De tar hand om ditt ärende och ser till att du blir kontaktad av rätt person och får hjälp med klassningen.