Sök

Andra söktjänster

Sök med AI Hitta kurser och program Sök kursplaner Sök välkomstbrev Sök personal
Inskription AI på ett metallredskap. Djup maskininlärning. Utvecklingen av artificiell intelligens. AI artificiell intelligens koncept. 3D-rendering.

Elektroteknik AV, Maskininlärning på inbyggda system, 3 hp

Denna kurs ger dig en förståelse för de möjligheter och begränsningar som maskininlärning har på resursbegränsade inbyggda system, till exempel smarta sensorer och Internet of Things-enheter.
  • Start: Hösttermin 2025, period 2
  • Studieperiod: Vecka 45 - 3
  • Undervisningsspråk: Svenska
  • Anmälningskod: MIU-D2161
  • Studieform: Distans
  • Studiefart: 25%
Anmälan:
Sista anmälningsdag var 15 april 2025 Du kan göra en sen anmälan via antagning.se Du kan ändra din ansökan till och med 15 april
Gör en sen anmälan Se kursplanen Litteraturlista

Undervisningens upplägg

Kursen har inga obligatoriska sammankomster på campus. Däremot förekommer obligatoriska moment via lärplattformen, som inkluderar en inlämningsuppgift och ett quiz. Dessa sker inte vid fasta tider utan kan anpassas efter studentens behov inom vissa tidsspann.

Föreläsningar inspelas och görs tillgängligt via lärplattformen.

Behörighet

Avlagd kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen om minst 180 hp, inkluderande en introducerande kurs i maskininlärning.

Urval

Urvalet grundas på antalet avklarade högskolepoäng som avklarats senast sista anmälningsdag, minst 30 och max 285 högskolepoäng

Det här får du lära dig

På kursen lär du dig om motiveringar, möjligheter och utmaningar med att flytta maskininlärningsmodeller till resursbegränsade inbyggda system. Tillsammans tittar vi på exempel där maskininlärning används redan idag eller skulle kunna användas imorgon, för att identifiera nyttan som maskininlärning kan göra på inbyggda system. Du lär dig varför maskininlärning är resurskrävande och vilka utmaningar det ställer att använda maskininlärningsmodeller på inbyggda system. Du lär dig även om lösningsansatser för att implementera modeller på inbyggda system och använda dig av enklare verktyg för optimering och implementering.

För vem är kursen?

Kursen riktar sig till dig som har ett intresse av AI och inbyggda system. Exempelvis jobbar du i en bransch där maskininlärning skulle kunna skapa en potentiell nytta, men där det är svårt att kommunicera data. Eller kanske har du en bakgrund i inbyggda system och vill utforska möjligheten att köra maskininlärningsmodeller på denna typ av system.

Uppfyller du inte behörighetskraven?

Denna kurs kräver att du har en kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen om minst 180 hp inkluderande en introducerande kurs i maskininlärning. Men om du har arbetat inom området eller har andra erfarenheter kan du ansöka om undantag. Kontakta oss på NMTkontakt@miun.se så hjälper vi dig.

Kontakt

Frågor om programmet

Andra kurser som du kanske är intresserad av:

Mobiltelefon Ansluten Till 5G-nätverk

5G - Grunder och tillämpningar

Kursen syftar till att ge förståelse i vad 5G är och vilka effekter 5G kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet.

Kursstart: 20 januari 2025

Internet of Things symboler

Effekter och strategier inom IoT

På denna kurs får du en förståelse för vad IoT är och vilka effekter det kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet. I kursen får du verktyg för att kunna genomföra planering och strategiarbete för införandet av IoT i en verksamhet.

Kursstart: 20 januari 2025

En robothand och en mänsklig hand som hälsar i ett handtag.

Produktivitetsökande AI verktyg

Syftet med kursen är att införskaffa sig insikter kring de nya moderna AI-verktygen som finns för att öka sin produktivitet. Samt färdigheter i att ställa rätt frågor och ge rätt invärden till dessa verktyg för att få så bra önskade resultat som möjligt.

Kursstart: 20 januari 2025

AI illustration

Datadriven utveckling med AI

Denna kurs ger dig en förståelse för vad datadriven utveckling är och vilka effekter AI kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet. Kursen ger dig verktyg för att kunna genomföra planering och strategiarbete i införandet av datadriven utveckling i en verksamhet.

Kursstart: 24 mars 2025

Stefan Forsström

Tillämpad nätverkssäkerhet

Kursen syftar till att skapa kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för nätverkssäkerhet, att skapa förståelse för dess användning, styrkor och svagheter samt att förklara kraven och utvecklingen av säkerhetsmetoder.

Kursstart: 24 mars 2025

Teknologisk inskription AI. Djup maskininlärning. AI artificiell intelligens koncept. Utvecklingen av artificiell intelligens. 3D-rendering.

Tillämpad maskininlärning

Kursen avser att ge kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för maskininlärning, för att skapa en förståelse för dess användningsområden, styrkor och svagheter. För att sedan tillämpa dessa färdigheter i ett verkligt tillämpningsområde.

Kursstart: 1 september 2025

Inskription AI på ett metallredskap. Djup maskininlärning. Utvecklingen av artificiell intelligens. AI artificiell intelligens koncept. 3D-rendering.

Maskininlärning på inbyggda system

Denna kurs ger dig en förståelse för de möjligheter och begränsningar som maskininlärning har på resursbegränsade inbyggda system, till exempel smarta sensorer och Internet of Things-enheter.

Kursstart: 3 november 2025

Tre studenter som sitter i en trappa utanför Campus Östersund

Allt du behöver veta

Vill du veta mer om våra campusorter, studentlivet och bostadsgarantin? Eller ska du plugga på distans och vill veta mer om hur det fungerar? På vår utbildningswebb hittar du svaren på dina funderingar. 

Andra intressanta kurser

Sidan uppdaterades 2024-02-26