Datavetenskap GR (A), Databaser, 7,5 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Datavetenskap GR (A), Databaser, 7,5 hp
Computer Science BA (A), Database Systems, 7.5 Credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: DV003G
- Ämne huvudområde: Datavetenskap
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (A)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Teknik 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Avdelningen för arkiv- och datavetenskap
- Fastställd: 2007-06-15
- Senast ändrad: 2013-07-09
- Giltig fr.o.m: 2013-08-15
Syfte
Syftet med kursen är att ge en introduktion till databaser, hur man planerar, skapar och använder en databas. I kursen beskrivs en utvecklingscykel för implementering av databaser. Framförallt betonas utvecklingscykelns första steg, såsom kartläggning av olika intressenters krav och logisk design av databasen.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall du kunna
- redogöra för vanliga användningsområden för databaser.
- förklara grundläggande termers och begrepp gällande databaser.
- beskriva databashanteringssystem med egna ord.
- förklara och tillämpa centrala steg i utvecklingscykeln för databaser.
- skapa en konceptuella modell för en enklare databas.
- använda ett standardprogram för databashantering.
Innehåll
- Exempel på vanliga användningsområden för databaser
- Grundläggande begrepp och termer inom databasteknik.
- Orientering om olika typer av databashanteringssystem
- Databasers utvecklingscykel
- Orientering om datamodellering
- Sökning och hantering av data från olika publika informationskällor
- Utveckling och användning av enkla databasapplikationer avsedda för en användare.
Behörighet
Datavetenskap GR (A) 15 hp, inkluderande en datavetenskaplig grundkurs och en programmeringskurs.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen består av ca 14% föreläsningar, 12% laborationer, 74% egna studier, laborationsförberedelser och självständigt arbete. Vid förändrad resurstillgång kan fördelningen ändras.
Examination
1.5 hp, L106: Laboration 1
Betyg: Godkänd (P) eller Underkänd (F)
1.5 hp, L206: Laboration 2
Betyg: Godkänd (P) eller Underkänd (F)
1.5 hp, L306: Laboration 3
Betyg: Godkänd (P) eller Underkänd (F)
3.0 hp, T106: Tentamen
Betyg: A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Övrig information
Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DVAA03.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Thomas Padron-McCarthy, Tore Risch
- Titel: Databasteknik
- Ort: Lund
- Upplaga: 1
- Förlag: Studentlitteratur
- Kommentar: Det går bra med senare upplaga.