Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Mathematic BA (B), Mathematical Modelling, 6 Credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: MA069G
- Ämne huvudområde: Matematik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (B)
- Högskolepoäng: 6
- Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Institutionen för tillämpad naturvetenskap och design
- Fastställd: 2010-01-18
- Senast ändrad: 2012-08-27
- Giltig fr.o.m: 2012-07-01
Syfte
Den studerande ska under kursen bli bekant med de enklaste matematiska modellerna samt applicera dessa på ett antal tillämpade problem med hjälp av datorhjälpmedel.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall studenten kunna:
- generella principer för matematisk modellering med begrepp som system, variabler, parametrar, prediktion, validering etc
- göra modellanpassning med minsta kvadratmetoden och interpolation
- simulera ett enkelt system (deterministiskt eller stokastiskt)
- sätta upp och analysera modeller med ordinära differential- och differensekvationer (även system)
- formulera och analysera modeller med optimeringskriterier såväl diskreta som kontinuerliga
- kunna ställa upp och använda enkla kösystem och Markovkedjor
- använda ett högnivåspråk av typen Matlab för att analysera och lösa problem som tas upp i kursen
Innehåll
Grundläggande principer för matematisk modellering. Modelleringsprocessen med exempel. Approximation och interpolation med data. Matematiska modeller i form av differential- och differensekvationer. Simulering och stokastiska processer, statistiska mått, Monte-Carlo metoden. Optimering med nätverksmodeller och kontinuerliga modeller. Köteori och Markovkedjor. Programmering i Matlab och Lingo.
Behörighet
Matematik GR (A), 24 hp, Matematisk statistik GR (A), 6 hp, samt Matematik GR (B), Flervariabelanalys, 6 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, övningar och datorlaborationer.
Examination
Skriftlig tentamen och obligatoriska inlämningsuppgifter.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Jan Lundgren, Peter Värbrand, Mikael Rönnqvist
- Titel: Linjär och icke-linjär optimering
- Upplaga: Senaste
- Förlag: Studentlitteratur
- Kommentar: Kan vara svår att få tag i.
- Författare/red: Jan Lundgren, Peter Värbrand, Mikael Rönnqvist
- Titel: Optimeringslära
- Upplaga: 3
- Förlag: Studentlitteratur
- Kommentar: Alternativ huvudbok till Linjär och icke-linjär optimering
- Författare/red: Michael Baron
- Titel: Probability and statistics for computer scientists
- Upplaga: första
- Förlag: Chapman & Hall
Kurslitteraturen kompletteras med material som tillhandahålles av institutionen
Kolla om litteraturen finns på biblioteket