Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Mathematic BA (B), Mathematical Modelling, 6 Credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: MA069G
- Ämne huvudområde: Matematik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (B)
- Högskolepoäng: 6
- Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Matematik och ämnesdidaktik
- Fastställd: 2010-01-18
- Senast ändrad: 2018-04-13
- Giltig fr.o.m: 2018-07-01
Syfte
Den studerande ska under kursen bli bekant med ett antal numeriska verktyg och applicera dessa för att matematiskt modellera ett antal tillämpade problem.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- dokumentera en matematisk system- eller simuleringsmodell med ekvationer, variabler, parametrar, programkodens funktionsprincip, resultat, validering och känslighetsanalys.
- använda högnivåspråk av typen Matlab och Lingo för att lösa matematiska problem.
- använda minsta kvadratmetoden för att lösa linjära/olinjära regressionsproblem.
- simulera både deterministiska och stokastiska system.
- ställa upp ett optimeringsproblem med bivillkor och lösa det numeriskt.
- ställa upp och använda enkla kösystem och Markovkedjor.
Innehåll
Grundläggande principer för matematisk modellering och felhantering. Modelleringsprocessen med val av verktyg. Approximation och regression av data. Numerisk linjär algebra. Metoder för icke-linjära problem, Newton-Raphson och sekantmetoden. Simulering av stokastiska processer, statistiska mått, Monte-Carlo metoder. Köteori och Markovkedjor. Programmering i Matlab och Lingo.
Behörighet
Matematik GR (B): Matematisk statistik, 6 hp och Flervariabelanalys, 6 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar och datorlaborationer.
Examination
Moment 1: 3 hp Tentamen
Betyg: A, B, C, D, E, Fx eller F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt
Moment 2: 2 hp Laborationer
Betyg: Godkänd (G) eller Underkänd (U)
Moment 3: 1 hp Projekt, tillämpat problem
Betyg: Godkänd (G) eller Underkänd (U)
Slutbetyget baseras på en sammanvägd bedömning av hur väl de olika delmomenten klarats av.
Om en student har ett beslut från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Kommentar: Lämpligt kursmaterial kommer löpande att lämnas ut under kursen.