Matematik GR (A), Statistik med sannolikhetslära, 7,5 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Matematik GR (A), Statistik med sannolikhetslära, 7,5 hp
Mathematics BA (A), Statistics with Probability, 7.5 Credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: MA137G
- Ämne huvudområde: Matematik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (A)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G1N - Kursen ligger på grundnivå och har endast gymnasiala förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Ingenjörsvetenskap, matematik och ämnesdidaktik
- Fastställd: 2014-10-13
- Senast ändrad: 2023-11-06
- Giltig fr.o.m: 2024-01-02
Syfte
Den studerande ska inhämta kunskaper om statistikens möjligheter inom naturvetenskapliga ämnen och få färdighet att sammanställa insamlade data och dra slutsatser av datakörningar. Det huvudsakliga syftet är att ge studenten förståelse för statistiska koncept och hur statistiska verktyg kan användas inom sin egen forskning.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna
- definiera och räkna med grundläggande centralmått och spridningsmått i beskrivande statistik
- definiera begrepp och göra beräkningar inom den grundläggande sannolikhetsläran både för diskreta och kontinuerliga slumpvariabler
- förklara bakgrunden till och göra beräkningar av punktskattningar och intervallskattningar
- identifiera situationer där linjär regression är tillämplig
- urskilja och använda lämpliga statistiska urvalsmetoder
- kategorisera, jämföra och räkna med z-test, t- test, chitvå-test och ANOVA-test
- använda och ställa samman resultat från körningar med datorprogram.
Innehåll
Beskrivande statistik med linjär regression och grundläggande sannolikhetslära. Punktskattning och konfidensintervall för populationsmedelvärdet. Statistiska urvalsmetoder och hypotesprövning med z-test, t-test, chitvå-test och ANOVA-test. Orientering om parameterfria test. Integrerat i kursen används något statistikprogram såsom Minitab eller R.
Behörighet
Grundläggande behörighet
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Lärarledda sammankomster och praktiska workshops.
Examination
I100: Inlämningsuppgifter, 7,5 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.
Begränsning av examination
Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att erbjudas 3 examinationstillfällen inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Nicholas J. Gotelli, Aaron M. Ellison
- Titel: A Primer of Ecological Statistics
- Upplaga: 2
- Förlag: Oxford University Press
Referenslitteratur
- Författare/red: Svante Körner, Lars Wahlgren
- Titel: Statistisk dataanalys
- Upplaga: 5
- Förlag: Studentlitteratur