Matematik GR (A), Statistik med sannolikhetslära, 7,5 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Matematik GR (A), Statistik med sannolikhetslära, 7,5 hp
Mathematics BA (A), Statistics with Probability, 7.5 Credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: MA137G
- Ämne huvudområde: Matematik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (A)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G1N - Kursen ligger på grundnivå och har endast gymnasiala förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Matematik och ämnesdidaktik
- Fastställd: 2014-10-13
- Senast ändrad: 2018-03-14
- Giltig fr.o.m: 2018-01-01
Syfte
Den studerande ska inhämta kunskaper om statistikens möjligheter inom naturvetenskapliga ämnen och få färdighet att sammanställa insamlade data och dra slutsatser av datakörningar. Detta förutsätter att den studerande har förståelse om slumpmässiga förlopp vid t.ex skattning av populationsmedelvärden med hjälp av stickprov.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten
- kunna definiera och räkna med grundläggande centralmått och spridningsmått i beskrivande statistik
- kunna definiera begrepp och göra beräkningar inom den grundläggande sannolikhetsläran både för diskreta och kontinuerliga slumpvariabler
- kunna förklara bakgrunden till och göra beräkningar av punktskattningar och intervallskattningar
- kunna identifiera situationer där linjär regression är tillämplig
- kunna urskilja några statistiska urvalsmetoder
- kunna kategorisera, jämföra och räkna med z-test, t- test, chitvå-test och ANOVA
- kunna använda och ställa samman resultat från körningar med datorprogram
Innehåll
Beskrivande statistik med linjär regression och grundläggande sannolikhetslära. Punktskattning och konfidensintervall för populationsmedelvärdet. Statistiska urvalsmetoder och hypotesprövning med z-test, t-test, chitvå-test och ANOVA-test. Orientering om parameterfria test. Integrerat i kursen används programmet Minitab.
Behörighet
Grundläggande behörighet
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Självstudier och lärarledda sammankomster, eventuellt kombinerade med andra undervisningsformer.
Examination
I regel skriftlig tentamen. Inlämningsuppgifter och/eller muntlig tentamen kan förekomma.
Laborationer (0 hp)
(Godkänd, Ej godkänd)
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Körner, Wahlgren
- Titel: Statistiks dataanalys
- Upplaga: Fjärde upplagan
Om kursen ingår i ett Masterprogram används följande litteratur. A Primer of Ecological Statistics, Nicholas J. Gotelli - Aaron M. Ellison
Kolla om litteraturen finns på biblioteket